Na društvenim mrežama zabilježeno 450 hiljada finansijskih prevara
Finansijske prevare su se na društvenim mrežama ove godine udvostručile u odnosu na prošlu, što je postalo prilično zabrinjavajuće jer se čini da su cyber kriminalci pronašli novi način kako da pronađu žrtve i pritom dobro zarade.
Za prevare se najviše koriste Facebook i Twitter, ali sve češće i Instagram, LinkedIn i Snapchat, prenosi Capital.ba.
Konkretno, u prvih sedam mjeseci su, prema izvještaju koje potpisuje ZeroFOX, napadi dostigli 437,17 hiljada prevara dok ih je u cijeloj prošloj godini bilo 250 hiljada. Takođe, kad bi svaka od tih prevara uspjela, oni koji stoje iza njih zaradili bi skoro 181 milion USD.
Srećom, ne nasjednu svi na pokušaje prevare već njih praktično zanemariv broj u cijelosti, ali po prihodima veoma konkretan. Naime, u ovoj godini na prevare je nasjelo 18,18 hiljada osoba i svakoj od njih nanesena je finansijska šteta u prosjeku od 414 USD. Veoma dobra zarada za nekoga ko ne troši svoje resurse kako bi došao do novca, već naivnost svojih meta.
A cijeli princip je jednostavan, ljudi se namame nerealnim ponudama, koje obećavaju enormne zarade. Uz to, sve djeluje vrlo vjerodostojno pa se prije ili kasnije neko ‘upeca’ bilo na način da ostavi svoje podatke kreditnih kartica ili lozinku za pristup korisničkom računu. Jer, žrtvi se čini da je riječ o tipičnoj finansijskoj usluzi, poznatijoj pod skraćenicom FinServ. Kad ljudi shvate o čemu se radi, najčešće je prekasno.
Takođe, nije jedini način na koji vrebaju žrtve isključivo preko društvenih mreža. Naime, kad ih Facebook, Twitter i drugi razotkriju te uklone sa stranice, hakeri se koriste podacima žrtava pa im šalju direknte poruke, najčešće SMS. To uliva dodatno povjerenje pa naivniji kliknu na linkove koji se nalaze u porukama i tad više nema povratka, posebno ukoliko odobre ulazak na sporne stranice.
Nažalost, brojka napadnutih neće se smanjivati jer svake godine korisnika društvenih mreža ima sve više, a ovih tri odsto koji nasjednu i donesu hakerima bogatstvo zapravo su realan broj osoba koje u masi kompletnog ciljanog društva jednostavno moraju ‘pasti’.
